База данных для обучения нейронных сетей диагностике опухолей молочной железы

Уважаемые коллеги,

Патологоанатомы из ФМБЦ им. А.И.Бурназяна подготовили набор данных для обучения нейронных сетей микроскопической диагностике опухолевой патологии молочной железы.

Набор данных включает более 40 тысяч изображений, опубликован в журнале "Врач и информационные технологии" № 3 2020  >>> и доступен для исследователей совершенно бесплатно.

УДК: 616-091.8    DOI: 10.37690/1811-0193-2020-3-25-30
Борбат A.M., Лищук С.В. Первый российский набор данных гистологических изображений патологических процессов молочной железы (ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России, г. Москва, Россия)
Аннотация. Предложен набор размеченных гистологических изображений различных патологических процессов молочной железы, включающий 104 микроскопических препарата от 92 пациентов и более 40 тысяч изображений. К набору данных предложена аннотация с морфологическими типами, характером патологических процессов, степенью дифференцировки опухоли, характеристикой по классификации TNM и возрастом пациентов. Набор данных подготовлен в соответствии с внутренними процедурами ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, не содержит персональных данных, а его элементы не позволяют идентифицировать пациента. Для исследовательских и образовательных целей набор данных доступен на странице репозитория GitHub и может быть использован для дальнейших исследований с целью повышения качества гистологической диагностики с помощью нейронных сетей.
Ключевые слова: набор данных, гистология, диагностика, патологическая анатомия, нейронные сети, искусственный интеллект.